Идентификация по видеозаписи

Идентификация по видеозаписи

Камеры автоматически пока не распознают все лица, но возможность выборочного анализа лиц на конкретных записях уже имеется. При необходимости — можно аппаратными средствами (при наличии качественной записи) из толпы выделить опознаваемое лицо при съемке массового мероприятия, где в кадре сотни лиц. Но аппаратной мощности и качественного оборудовани на полную идентификацию всего «на лету» пока не хватает, да и многие камеры не в состоянии дать нужную картинку.

Силиконовая маска на лице не дает защиты от опознания при ответственном подходе эксперта к выполнению своей задачи. Рост, походка, привычки, телосложение, паттерны движния и пр. могут служить опознающими признаками не хуже очертаний фейса.

Профессиональное оборудование

Система Dallmeier.

Идентификация по видеозаписи

Стоит мало где.

Идентификация по видеозаписи

Стандартные камеры видеонаблюдения

Стоят в метро, на АЗС и т. п.

Идентификация по видеозаписи

Простейшие камеры

Стоят на подъездах и аналогичных местах.

Идентификация по видеозаписи

Камеры на банкоматах

Стоят на банкоматах.

Идентификация по видеозаписи

Кто и как может изучать видеозапись

Опертивник - в большинстве случав, первым из правоохранителей находит видеозаписи, его интерес заключается в определении «на глаз» основных примет и отличительных признаков для поиска по базе ранее судимых и для осуществления поиска «на земле». Он не станет особо детально описывать что-то и просто просмотрит запись, сделает себе копию и распечатает особо удачные кадры. Запись после этого передают следователю.

Получив запись от опера или из других источников, следователь ее изучает и процессуальным образом ее оформляет: приобщает в качестве доказательства, просматривает и заносит в протокол осмотра основные заслуживающие внимания аспекты, теперь на бумаге есть словесное описание событий и лиц из видео. Если на видео все понятно и так, то запись так и остается приобщенной к делу со всеми процессуальными документами (в том числе протоколом опознания лица кем-либо из участников процесса). Если на записи не ясны какие-либо моменты (смазано изображение, есть сомнения в подлинности и пр.), то ее отправляют на экспертизу. В зависимости от неясностей назначают соответствующую экспертизу, но по вопросу установления тождества лица с видеозаписи с предоставленным лицом проводится особая экспертиза — портретная.

По поручению следователя эксперт проводит изучение видеозаписи с применением специальных знаний, может многое, но не волшебник.

Идентификация по видеозаписи

Примеры карточек учета и протокола сравнения из картотеки

Идентификация по видеозаписи

Какие внешние признаки больше всего помогают идентификации человека

Комплексные признаки внешности. Заслуженное первое место по количеству опознаний и удобству восприятия: рост, телосложение, пол, возраст и пр. Так или иначе фигурируют почти на всех видеозаписях.

Особенности движения. Тут с уютом расположились такие признаки как походка, повторяющиеся движения, непроизвольные и произвольные жесты и иные особенности движений — эти признаки присутствуют почти на всех записях камер широкого обзора (уличных, в метро и т. п.) т. к. имеет место охват большой дистанции нахождения лица в поле зрения камеры.

Черты лица. Да, они именно на третьем из трех мест в плане частоты фигурирования на видеозаписях. Часто встречаются на камерах ограниченного обзора (например, камеры банкомата), тут основными опознаваемыми признаками являются разрез глаз, рта, особые приметы (родинки, шрамы и пр.), ширина рта, особенности мимики, форма ушей, волосы (их наличие или отсутствие, цвет) и пр. Только от этого вида идентификации может защитить маска, балаклава, шарф, очки.

Автоматическое распознание лиц на видеозаписях

Признаки, используемые алгоритмом, используют суммирование пикселей из прямоугольных регионов. Сами признаки несколько напоминают признаки Хаара, которые ранее также использовались для поиска объектов на изображениях. Однако признаки, использованные Виолой и Джонсом содержат более одной прямоугольной области и несколько сложнее. На иллюстрации справа показано 4 различных типа признаков. Величина каждого признака вычисляется как сумма пикселей в белых прямоугольниках, из которой вычитается сумма пикселей в черных областях. Прямоугольные признаки более примитивны чем steerable filter, и, несмотря на то, что они чувствительны к вертикальным и горизонтальным особенностям изображений, результат их поиска более груб. Однако, при хранении изображения в интегральном формате (integral image, в каждом пикселе изображения записана сумма всех пикселей левее и выше данного), проверка прямоугольного признака на конкретной позиции проводится за константное время, что является их преимуществом по сравнению с более точными вариантами. Каждая прямоугольная область в используемых признаках всегда смежна с другим прямоугольником, поэтому расчет признака с 2 прямоугольниками состоит из 6 обращений в интегральный массив, для признака с 3 прямоугольниками — из 8, с 4 прямоугольниками — из 9.

Проект отечественной компании VOCORD

Система распознания лица, основанная на указанном алгоритме.

Идентификация по видеозаписи

Она может быть в скором времени интегрирована с системой МВД «Портрет-Поиск» т. к. на сегодняшний день единственная соответствует неожиданно похожему на нее ГОСТу ИСО/МЭК19794-5-2006.

Может распознавать лица в автоматическом режиме и осуществлять их сопоставление с картотекой на предмет совпадений (в режиме поиска) и может пассивно индексировать видеозаписи с проставлением отметок какое лицо на каком кадре было выявлено для последующего удобного поиска.

При использовании с рекомендуемыми параметрами оборудования для наблюдения на улицах точность распознания достигает 30% в потоке и 50% при целенаправленном поиске конкретного лица (второй вариант задействует больше мощности на одно лицо и позволяет достигнуть лучших результатов). Согласно официальным документам показатели автоматического распознания около 95%, но это брехня.

При использовании для анализа и поиска лица данных с иных камер так же ведет к снижению показателей точности.

Мощностей для обработки данных при всеобщем внедрении не хватит в ближайшей перспективе.

Современная разработка компании Dallmeier

На западе получили широкое распространение разработки компании Dallmeier.

У нас их пока нет ввиду распилов и отказа от участия в них со стороны данной компании

Вообще они предлагают целую линейку продуктов под любые нужды (улицы, кинотеатры, стадионы, транспорт, парковки и их аналитика).

Конкретно распознание лиц имеет у них отдельное направление разработки, которое ушло намного дальше отечественных коллег из того же VOCORD или  БАРС-Интернешнл.

Они применяются не только для идентификации лиц (это они могут на сегодняшний момент сделать в 80% случаев при работе их комплексной системы и отсутствии маскирующих лицо помех), но и для определения настроения, выявления алкогольного опьянения и еще тучи другой аналитики.

Во многом это получается благодаря их разработке камеры нового типа Panomera, которая, если не вдаваться в технические подробности, может снимать почти весь стадион одним устройством с возможностью последующей детализации записи до установления примет конкретного лица из числа болельщиков.

Идентификация по видеозаписи

Для инетерующихся — камера имеет несколько матриц с самостоятельной реакцией на условия съемки, создавая при этом панораму с возможностью качественной съемки зон с различным освещением без утраты каких-либо деталей.

Идентификация по видеозаписи

Вторым козырем этой компании является их система интеллектуального и самообучающегося анализа SEDOR.

Идентификация по видеозаписи

Стоят космических денег и повсеместное внедрение нам не грозит до тех пор, пока снег в Сибири не будет на вес золота.

Система «ДИНА-2» от ООО «БАРС-Интернешнл»

Еще одно интересное нововведение заключается в попытках (именно попытках) создания трехмерных изображений лица с целью его аппаратной идентификации по записям видеокамер, сделанных при обычных условиях (съемка в потоке лиц, вид сверху-сбоку, под углом и т. п.), разработкой данного проекта с 2013 года занимается ООО «БАРС-Интернешнл» и разработанная ими система «ДИНА-2» уже получала неплохое финансирование под НИОКР. Задумка в сохранении биометрических данных лица на основании контрольных точек (технология сама по себе старая, но качественного исполнения пока не получила ввиду отсутствия возможности всех занести в базу и отсутствия эффективного аппаратного решения).

По старой российской традиции, дальше попила бюджета и корявой презентации дело не сильно далеко ушло, но иметь ввиду это стоит.

На всякий случай, об уровне разработок данной компании прекрасно говорит другое их изобретение в лучших традициях Сколково — система «ДЕКОР-2»

Идентификация по видеозаписи

Идентификация лица в «ручном» режиме при попытках сокрытия лица

Не рассматривая случаи открытых маек с татуировками на плечах и прочего бреда: наш киногерой заснят на хорошую четкую камеру в момент, когда был в верхней одежде, скрывающей большую часть его тела и на его голове что-то есть из средств маскировки.

Идентификация личности при просмотре записей видеокамер (не берем в учет динамику — походку и прочее подобное) происходит по следующим моментам:

Надета маска на всю голову или плотные чулки (на голове)

Рост и антропологические данные — кое-что можно скрыть одеждой, но рост почти не изменить.

Форма черепа (продолговатая, сферическая и пр.).

Шея (длина, толщина, наличие отметок и шрамов) — защищает высокий ворот или водолазка.

Разрез и цвет глаз и их наличие, положение век и иные особые приметы — исправляется очками.

Кисти рук (отметки, татуировки, шрамы) — защищают вполне уместные перчатки.

Брови (расположение, наличие, монобровь).

Рот, губы и зубы — не брать маску с прорезью для рта, если это только не будет мешать вести задушевные беседы с прибывшим ЧОПом и полицией.

Надета маска только на лицо или часть лица

Перечисленное выше плюс:

Форма ушной раковины и ее частей — шапка-ушанка в помощь.

Наличие или отсутствие волос на голове (включая растительность на лице при некоторой ее длине), их цвет и форма.

Все эти признаки пропадут при использовании маски на всю голову, так что идеи сокрытия выше — лишь жалкие костыли вместо нормальных средств сокрытия фейса.

Надета шапка или бейсболка

Перечисленное выше (за вычетом насчет волос на голове) плюс:

Общие очертания лица.

Портрет лица со всеми деталями.

Осложнение идентификации

Поскольку никогда нельзя быть уверенным в том, что камер нет или они ничего не видят, то о защите внешности надо думать всегда.

Краткие советы

Полностью скрываем лицо (балаклава, маска, очки, капюшон — все вместе или нужное подчеркнуть), носим головной убор (солнце чтобы голову не напекло).

Надеваем нетипичную для нас одежду (не берем на акцию свой любимый школьный рюкзак).

Меняем свою походку путем какого-либо видоизменения стельки одного из ботинков или надевания ортопедического бандажа нижней части ноги или колена с минимальным ограничением движений, но с изменением походки.

Одеваем просторные и максимально скрывающие фигуру вещи.

Под акцию подбираем соответствующие атрибуты, которые будут уместны по сезону, обстановке, потребностям и прочему.

Оффтоп

Закрасить камеру балончиком

+ Легко и быстро реализуется

+ Требует минимальных затрат (200-300 рублей)

+ Гарантирует результат

- Не подходит для высоко висящих камер

- Есть реальный риск попасть на последние кадры при закрашивании

Пейнтбольный маркер

+ Отлично закрашивает любые камеры при достаточной меткости

+ Общедоступен

+/- Стоит от 5000 рублей

- Стандартные шарики с краской надо перенаполнять эмалью или иной краской

- Размеры маркера близки к стрелковому оружию (исправляется покупкой пейнтбольного пистолета)

Расстрелять камеру

+ Гарантия результата при попадании

- Шумно

- Лишние следы при экспертизе повреждений

- Нужно оружие

Физическое перерезание проводов

+ Гарантия результата (при правильном выборе проводов)

- Нужен доступ к проводке и понимание что куда идет

Засвет камеры ИК-фонарем

+ Почти незаметно для окружающих при должной сноровке (насколько можно незаметно светить «несветящим» фонарем в глазок видеокамеры

- Необходимо постоянно светить на камеру

- Действует не на все камеры и предугадать это сложно

- Нужны мощные ИК-диоды и шаманство со сборкой устройства

Бесперспективными методы

Выжигание матрицы мощным лазером — не работает даже при работе со штатива и длительном попадании именно в объектив (промышленный лазер я не брал, так что просто применял самую сильную лазерную указку из доступных).

Отключение шокером — не работает при любом контакте, кроме контакта с оголенной жилой проводки (а если есть к ней доступ — просто перерезаем ее).

Подписаться на новые темы

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!